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dl tips(1)
1970-01-01
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dl tips
git(1)
1970-01-01
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git常用操作
机器学习中的矩阵、向量求导(1)
1970-01-01
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机器学习中的矩阵、向量求导
gtest(1)
1970-01-01
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单元测试工具
BllseyeCoverage(1)
1970-01-01
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单元测试工具
url(1)
1970-01-01
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url
learning to rank(1)
1970-01-01
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learning to rank(ltr)
ltr(1)
1970-01-01
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learning to rank(ltr)
ndcg(1)
1970-01-01
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map/ndcg
map(1)
1970-01-01
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map/ndcg
docker常用命令(1)
1970-01-01
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docker常用命令
scrapy(1)
1970-01-01
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scrapy安装
paddle(2)
2017-07-19
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paddle相关tips
1970-01-01
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paddle源码
源码(1)
1970-01-01
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paddle源码
basic usage(1)
2016-09-30
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basic usage
pearson相关系数(1)
2016-10-01
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pearson相关系数
Pearson Correlation Coefficient(1)
2016-10-01
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pearson相关系数
regularization(1)
2016-10-01
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regularization相关
正则化(1)
2016-10-01
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regularization相关
深入理解svm(1)
2016-10-01
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深入理解svm
nlp(7)
2018-01-30
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2017年度10大值得读的nlp方面的paper
2016-11-16
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crf++用法
2016-11-04
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Deep Recurrent Models with Fast-Forward Connections for Neural Machine Translation(rnn_nmt_baidu)
2016-10-20
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paddlepaddle上的lstm crf做序列标注
2016-10-19
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paddlepaddle中的seq2seq的demo
2016-10-01
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命名实体识别
2016-10-01
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自然语言处理基本常识
natural language processing(5)
2016-11-16
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crf++用法
2016-11-04
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Deep Recurrent Models with Fast-Forward Connections for Neural Machine Translation(rnn_nmt_baidu)
2016-10-20
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paddlepaddle上的lstm crf做序列标注
2016-10-19
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paddlepaddle中的seq2seq的demo
2016-10-01
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自然语言处理基本常识
自然语言处理(1)
2016-10-01
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自然语言处理基本常识
命名实体识别(1)
2016-10-01
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命名实体识别
ner(1)
2016-10-01
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命名实体识别
named entity recognition(1)
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命名实体识别
word2vec(1)
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word2vec
ngram(1)
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word2vec
nnlm(1)
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word2vec
cbow(1)
2016-10-01
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word2vec
c-skip-gram(1)
2016-10-01
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word2vec
统计语言模型(1)
2016-10-01
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word2vec
useful links(1)
2016-10-02
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Useful Links
paddlepaddle(4)
2017-02-14
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paddlepaddle on kubernetes
2016-10-20
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2016-10-19
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2016-10-05
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paddlepaddle快速入门教程
老paddle(1)
2016-10-14
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老Paddle使用整理
seq2seq(3)
2017-04-16
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tf的seq2seq
2017-04-16
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seq2seq
2016-10-19
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paddlepaddle中的seq2seq的demo
seqToseq(1)
2016-10-19
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paddlepaddle中的seq2seq的demo
概率图模型(1)
2016-10-20
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概率图模型(HMM/MEMM/CRF)
HMM(1)
2016-10-20
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概率图模型(HMM/MEMM/CRF)
MEMM(1)
2016-10-20
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概率图模型(HMM/MEMM/CRF)
CRF(1)
2016-10-20
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概率图模型(HMM/MEMM/CRF)
probalistic graphical models(1)
2016-10-20
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概率图模型(HMM/MEMM/CRF)
layers(1)
2016-10-20
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paddlepaddle layers
lstm crf(1)
2016-10-20
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paddlepaddle上的lstm crf做序列标注
lstm(2)
2017-03-29
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lstm
2016-10-20
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paddlepaddle上的lstm crf做序列标注
crf(1)
2016-10-20
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paddlepaddle上的lstm crf做序列标注
nmt(2)
2017-10-31
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nmt
2016-11-04
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Deep Recurrent Models with Fast-Forward Connections for Neural Machine Translation(rnn_nmt_baidu)
lstm nmt(1)
2016-11-04
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Deep Recurrent Models with Fast-Forward Connections for Neural Machine Translation(rnn_nmt_baidu)
机器翻译(2)
2017-12-26
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MUSE
2016-11-04
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Deep Recurrent Models with Fast-Forward Connections for Neural Machine Translation(rnn_nmt_baidu)
crfpp(1)
2016-11-16
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crf++用法
crf++(1)
2016-11-16
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crf++用法
机器学习common(1)
2016-11-22
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机器学习common
gcc48(1)
2016-11-29
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神奇的gcc48
deep learning book(5)
2016-12-10
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deep learning book-第5章 Machine Learning Basics
2016-12-05
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deep learning book-第4章 Numerical Computation
2016-12-03
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deep learning book-第3章 Probability and Information Theory
2016-12-02
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deep learning book-第2章 Linear Algebra
2016-12-01
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deep learning book-概览
bigflow(1)
2016-12-01
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bigflow的坑们
rl(1)
2016-12-01
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强化学习概述
reinforcement learning(1)
2016-12-01
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强化学习概述
强化学习(2)
2018-02-06
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阿里巴巴的强化学习应用
2016-12-01
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强化学习概述
dual learning(1)
2016-12-08
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dual learning for mt
mt(1)
2016-12-08
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dual learning for mt
docker(1)
2016-12-15
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在docker中不要使用sshd
ssh(1)
2016-12-15
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在docker中不要使用sshd
lightgbm(1)
2017-01-01
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lightgbm
PIL(1)
2017-01-04
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安装PIL
jpeg(1)
2017-01-04
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安装PIL
zlib(1)
2017-01-04
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安装PIL
mqa(2)
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image-qa
2017-01-15
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image-qa
image-qa(2)
2017-03-13
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image-qa
2017-01-15
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image-qa
图片问答(2)
2017-03-13
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image-qa
2017-01-15
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image-qa
dcgan(1)
2017-01-20
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dcgan
gan(3)
2017-12-26
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MUSE
2017-10-18
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gan with the wind
2017-01-20
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GAN(Generative Adversarial Nets)
Generative Adversarial Nets(1)
2017-01-20
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GAN(Generative Adversarial Nets)
infogan(1)
2017-01-20
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infogan & improvedgan
improvedgan(1)
2017-01-20
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infogan & improvedgan
lapgan(1)
2017-01-20
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lapgan
m-rnn(1)
2017-01-20
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m-rnn
ppgn(1)
2017-01-20
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ppgn
wgan(1)
2017-01-20
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wgan
vae(1)
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vae
cnn(1)
2017-02-14
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经典cnn模型们
kubernetes(2)
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kubernetes
2017-02-14
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paddlepaddle on kubernetes
pytorch(3)
2018-01-20
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pytorch一周年
2017-10-01
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pytorch 4天速成
2017-02-14
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pytorch
tensorflow(3)
2017-09-06
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tensorflow分布式部署
2017-04-16
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tensorflow-folding
tensorflow-folding(1)
2017-02-14
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tensorflow-folding
lsgan(1)
2017-02-16
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LS-GAN
Loss-sensitive gan(1)
2017-02-16
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LS-GAN
openai(1)
2017-02-16
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openai-universe
universe(1)
2017-02-16
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openai-universe
h5py(1)
2017-02-17
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安装h5py
tensorflow on spark(1)
2017-02-17
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雅虎开源tensorflow on spark
yahoo(1)
2017-02-17
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雅虎开源tensorflow on spark
im2txt(2)
2017-03-29
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搜索相关性、知识图谱和DuerOS
2017-03-22
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tf的im2txt
加速(1)
2017-03-29
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加速机器学习算法
tf step by step(2)
2017-04-04
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tf step by step: chap 2. 对比
2017-04-04
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tf step by step: chap 1. 基础知识
虚拟环境中类似人类语言习得的深度组合性框架(1)
2017-04-06
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虚拟环境中类似人类语言习得的深度组合性框架(A Deep Compositional Framework for Human-like Language Acquisition in Virtual Environment)
A Deep Compositional Framework for Human-like Language Acquisition in Virtual Environment(1)
2017-04-06
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虚拟环境中类似人类语言习得的深度组合性框架(A Deep Compositional Framework for Human-like Language Acquisition in Virtual Environment)
wget 1.18(1)
2017-04-26
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安装wget 1.18+
fasttext(1)
2017-06-21
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fasttext
tensor-to-tensor(1)
2017-06-21
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tensor-to-tensor
t2t(1)
2017-06-21
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tensor-to-tensor
tensor2tensor(1)
2017-06-21
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tensor-to-tensor
图文相关性(1)
2017-07-05
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图文相关性模型简介
ml(1)
2017-07-05
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tips(2)
2017-07-19
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2017-07-05
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Deep Learning for NLP Best Practices(1)
2017-07-25
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Deep Learning for NLP Best Practices
ctr预估(1)
2017-08-04
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传统ctr预估
lr+gbdt(1)
2017-08-04
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传统ctr预估
youtube视频推荐系统(1)
2017-08-04
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youtube视频推荐系统
异常检测(1)
2017-08-04
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anormaly detection(1)
2017-08-04
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异常检测常用算法
iforest(1)
2017-08-04
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异常检测常用算法
ftrl(1)
2017-08-04
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ftrl
topknn(1)
2017-08-04
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海量数据相似数据查找方法
min hash(1)
2017-08-04
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海量数据相似数据查找方法
lsh(1)
2017-08-04
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海量数据相似数据查找方法
simhash(1)
2017-08-04
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海量数据相似数据查找方法
annoy(1)
2017-08-04
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海量数据相似数据查找方法
梯度下降优化算法(1)
2017-08-15
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梯度下降优化算法
momentum(1)
2017-08-15
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梯度下降优化算法
NAG(1)
2017-08-15
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梯度下降优化算法
Adagrad(1)
2017-08-15
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梯度下降优化算法
Adadelta(1)
2017-08-15
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梯度下降优化算法
RMSprop(1)
2017-08-15
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梯度下降优化算法
Adam(1)
2017-08-15
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梯度下降优化算法
cvpr2017(1)
2017-08-23
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cvpr2017 hekaiming的Learning Deep Features for Visual Recognition
hekaiming(1)
2017-08-23
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cvpr2017 hekaiming的Learning Deep Features for Visual Recognition
Learning Deep Features for Visual Recognition(1)
2017-08-23
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cvpr2017 hekaiming的Learning Deep Features for Visual Recognition
mr shuffle(1)
2017-08-24
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mr shuffle
generator(1)
2017-08-24
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python generator
yield(1)
2017-08-24
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python generator
svd(1)
2017-08-24
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svd++(1)
2017-08-24
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推荐系统
als(1)
2017-08-24
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推荐系统
rbm-cf(1)
2017-08-24
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推荐系统
fm(2)
2018-01-12
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基于深度学习的ctr预估模型集合(持续更新)
2017-08-24
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推荐系统
perl(1)
2017-08-28
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perl
keras(1)
2017-08-29
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keras使用多核cpu
theano(1)
2017-08-29
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keras使用多核cpu
多核cpu(1)
2017-08-29
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keras使用多核cpu
htop(1)
2017-08-29
»
keras使用多核cpu
embedding(1)
2017-08-30
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各框架的embedding实现
Modeling Interestingness with Deep Neural Networks(1)
2017-09-01
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Modeling Interestingness with Deep Neural Networks(DSSM)
DSSM(1)
2017-09-01
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Modeling Interestingness with Deep Neural Networks(DSSM)
分布式(1)
2017-09-06
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tensorflow分布式部署
部署(1)
2017-09-06
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tensorflow分布式部署
occf(1)
2017-09-09
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occf
GAN(1)
2017-10-01
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GAN推导
fd(1)
2017-10-01
»
关闭正在运行的程序正在使用的文件句柄
Gluon(1)
2017-10-01
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Gluon
tensorflow 1.4(1)
2017-10-01
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tensorflow 1.4 & tensorflow Lattice
lattice(1)
2017-10-01
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tensorflow 1.4 & tensorflow Lattice
attention models(1)
2017-10-16
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从2017年顶会论文看Attention Model
horovod(1)
2017-10-18
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horovod
alphago zero(1)
2017-10-19
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alphago-zero
Progressive growing of GANs(1)
2017-11-15
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Progressive growing of GANs
pg-gan(1)
2017-11-15
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Progressive growing of GANs
特征工程(1)
2017-11-21
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特征工程
MUSE(1)
2017-12-26
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MUSE
facebook(1)
2017-12-26
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MUSE
激活函数(1)
2018-01-02
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激活函数
activation function(1)
2018-01-02
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激活函数
deep & cross network(1)
2018-01-02
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deep & cross network for ad click predictions
DCN(1)
2018-01-02
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deep & cross network for ad click predictions
c++11(1)
2018-01-02
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c++11新特性
irgan(1)
2018-01-02
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irgan
parameter server(1)
2018-01-11
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parameter server详解
pserver(1)
2018-01-11
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parameter server详解
ctr模型(1)
2018-01-12
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基于深度学习的ctr预估模型集合(持续更新)
deepFM(1)
2018-01-12
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基于深度学习的ctr预估模型集合(持续更新)
wide & deep(1)
2018-01-12
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基于深度学习的ctr预估模型集合(持续更新)
deep & cross(1)
2018-01-12
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基于深度学习的ctr预估模型集合(持续更新)
ffm(1)
2018-01-12
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基于深度学习的ctr预估模型集合(持续更新)
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基于深度学习的ctr预估模型集合(持续更新)
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2018-01-12
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基于深度学习的ctr预估模型集合(持续更新)
snn(1)
2018-01-12
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基于深度学习的ctr预估模型集合(持续更新)
ccpm(1)
2018-01-12
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基于深度学习的ctr预估模型集合(持续更新)
opnn(1)
2018-01-12
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基于深度学习的ctr预估模型集合(持续更新)
nfm(1)
2018-01-12
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基于深度学习的ctr预估模型集合(持续更新)
afm(1)
2018-01-12
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基于深度学习的ctr预估模型集合(持续更新)
normalization(1)
2018-01-12
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dl中的normalization
bn(1)
2018-01-12
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dl中的normalization
ln(1)
2018-01-12
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dl中的normalization
SQuAD(1)
2018-01-14
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SQuAD比赛算法综述
阅读不理解(1)
2018-01-14
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SQuAD比赛算法综述
slqa(1)
2018-01-14
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SQuAD比赛算法综述
rnet(1)
2018-01-14
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SQuAD比赛算法综述
bidaf(1)
2018-01-14
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SQuAD比赛算法综述
2017(2)
2018-01-31
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2018-01-31
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2017年度10大值得读的cv方面的paper
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2018-02-02
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capsule
capsule(1)
2018-02-02
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capsule
对抗样本(1)
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对抗样本防御
adversarial(1)
2018-02-03
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对抗样本防御
nested lstm(1)
2018-02-04
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nested lstm
tensorflow template(1)
2018-02-06
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tensorflow项目架构模板
阿里巴巴(1)
2018-02-06
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阿里巴巴的强化学习应用
深入浅出强化学习(3)
2018-02-19
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绪论(1)
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深入浅出强化学习-chap1 绪论
2017年机器之心AI高分概述文章全集(1)
2018-02-16
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Zero to Hero:2017年机器之心AI高分概述文章全集
Wasserstein自编码器(1)
2018-02-16
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Wasserstein自编码器
马尔科夫决策过程(1)
2018-02-16
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深入浅出强化学习-chap2 马尔科夫决策过程
MDP(1)
2018-02-16
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深入浅出强化学习-chap2 马尔科夫决策过程
值函数(1)
2018-02-16
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深入浅出强化学习-chap2 马尔科夫决策过程
状态-行为值函数(1)
2018-02-16
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深入浅出强化学习-chap2 马尔科夫决策过程
贝尔曼方程(1)
2018-02-16
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深入浅出强化学习-chap2 马尔科夫决策过程
TVM(1)
2018-02-17
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TVM
基于模型的动态规划(1)
2018-02-19
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深入浅出强化学习-chap3 基于模型的动态规划方法
基于TensorFlow的机器学习速成课程(中文版)(1)
2018-03-01
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基于TensorFlow的机器学习速成课程(中文版)
deeplearning.ai笔记(1)
2018-03-09
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deeplearning.ai笔记
IndRNN(1)
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IndRNN
tensorflow基础(1)
2018-03-21
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tensorflow基础用法
baidurpc(1)
2018-03-28
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baidurpc
grpc(1)
2018-03-28
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grpc
k8s(1)
2018-03-28
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kubernetes
memcached(1)
2018-03-28
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memcached
微服务(1)
2018-03-28
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微服务
microservices(1)
2018-03-28
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微服务
nginx(1)
2018-03-28
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nginx
storm(1)
2018-03-28
»
storm
thrift(1)
2018-03-28
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thrift
zookeeper(1)
2018-03-28
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zookeeper
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