首页 > 常用平台 > 正文

tf step by step: chap 2. 对比

标签:tf step by step


目录

– 整理自《tensorflow实战》 chap 2

1. tensorflow

和Theano一样支持自动求导,用户不用通过bp求梯度。和Caffe一样,核心代码是用C++写的,简化上线部署的复杂度(手机这种内存&cpu都紧张的嵌入式设备,也可以直接用C++接口运行复杂模型)。tf还通过swig,提供了官方的py/go/java接口。

使用python时,有一个影响效率的问题:每个mini-batch要从python中feed到网络中,


原创文章,转载请注明出处!
本文链接:http://hxhlwf.github.io/posts/platform-tf-step-by-step-2-contrasts.html
上篇: tf step by step: chap 1. 基础知识
下篇: 虚拟环境中类似人类语言习得的深度组合性框架(A Deep Compositional Framework for Human-like Language Acquisition in Virtual Environment)

comment here..