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Wasserstein自编码器

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ICLR 2018 | 谷歌大脑Wasserstein自编码器:新一代生成模型算法

变分自编码器(VAE)与生成对抗网络(GAN)是复杂分布上无监督学习主流的两类方法。近日,谷歌大脑 Ilya Tolstikhin 等人提出了又一种新思路:Wasserstein 自编码器,其不仅具有 VAE 的一些优点,更结合了 GAN 结构的特性,可以实现更好的性能。该研究的论文《Wasserstein Auto-Encoders》已被即将在 4 月 30 日于温哥华举行的 ICLR 2018 大会接收。


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